RATO e risco

Com ele números de caixa altos O que estamos vendo agora com a Omicron, a velocidade é a chave para retornar os resultados dos testes. Os resultados rápidos significam que as pessoas podem modificar seu comportamento de acordo e se isolar, se necessário. Quanto mais cedo as pessoas receberem um resultado positivo, mais cedo poderão notificar os contatos recentes e mais cedo essas pessoas poderão se auto-isolar.

Quando os números de casos são altos, o risco de um falso positivo de um RAT é muito baixo. Isso significa que o valor agregado de ter um teste de PCR mais sensível é reduzido em comparação com quando tínhamos números sensíveis a maiúsculas e minúsculas.

Por outro lado, quando o número de casos na comunidade é alto, existe o risco de resultados falso-negativos do RAT para alguém que apresente sintomas ou seja um contato próximo de um caso confirmado.

Nesses casos, o curso de ação prudente seria executar um segundo teste, outro teste RAT ou PCR, e assumir que ainda há uma chance razoável de você estar infectado.

As pessoas que não têm exposição conhecida a um caso confirmado e que não apresentam sintomas podem estar relativamente confiantes na precisão de um resultado negativo do RAT. E, independentemente dos resultados dos testes, qualquer pessoa com sintomas semelhantes ao COVID deve se auto-isolar até se recuperar do que está causando esses sintomas, COVID ou não.

Estimativa dos números reais de infecção

A mudança para a fase 3 reconhece que a infecção e os casos confirmados estão se tornando altos o suficiente para que muitos dos processos de monitoramento e planejamento sejam estendidos e se tornem imprecisos.

À medida que o número de infecções aumenta, podemos esperar que a “taxa de verificação de casos” (CAR) comece a diminuir. O CAR é uma medida da porcentagem do total de infecções em um determinado momento que se tornam casos confirmados.

Ou seja, dado um número observado de casos confirmados, quantas infecções achamos que realmente existem na comunidade, incluindo aquelas não confirmadas?

É importante acompanhar essa métrica em diferentes estágios do surto. Quando os requisitos de isolamento para contatos próximos são relaxados, as infecções podem aumentar, enquanto menos pessoas serão elegíveis para testes.

Ou, as pessoas podem testar positivo em um RAT auto-administrado, mas não relatar. Ambos levam a um número maior de infecções não confirmadas.

Por que números precisos são importantes

A única maneira de estimar o CAR com precisão é por meio de uma “pesquisa de prevalência de infecção”. Um exemplo é o Escritório de Estatísticas Nacionais do Reino Unido (ONS). enqueteum dos aspectos mais fortes da resposta COVID de outra forma irregular do Reino Unido.

Esta pesquisa aleatória tenta medir diretamente a fração de pessoas infectadas com COVID a qualquer momento. Uma pesquisa bem projetada garante amostrar pessoas suficientes em diferentes grupos demográficos e com diferentes fatores de risco para infecção.

A modelagem pode estimar o número de infecções em diferentes populações, sujeito a diferentes suposições. Mas sem uma pesquisa de prevalência de infecção ou dados equivalentes, apenas casos confirmados podem ser observados diretamente.

Como os casos confirmados são uma fração desconhecida do total de infecções, e essa fração muda ao longo do tempo, é importante poder estimar com precisão os números de infecção subjacentes para validar esse modelo.

E como os números de infecção são uma indicação importante de hospitalizações, eles são valiosos para o processo de planejamento ou ajustes de políticas, como testes ou isolamento.

Caso numera uma fração do todo

Sem um levantamento de prevalência de infecção, é necessário recorrer a medidas menos precisas de estimativa de infecção.

Por exemplo, a fração de pessoas internadas no hospital com teste positivo para COVID é uma estimativa não confiável da prevalência da infecção porque é influenciada por um grande número de fatores difíceis de controlar.

Ou seja, as pessoas raramente aparecem no hospital por motivos aleatórios. Muitos dos mesmos fatores que podem levar a internações hospitalares, mesmo por motivos não diretamente relacionados ao COVID, estão relacionados ao risco de infecção por COVID.

Como exemplo de dados de prevalência de infecção em ação, no início de janeiro de 2022, o Reino Unido registrou uma média de cerca de 200.000 casos confirmados diariamente. A pesquisa do ONS estimou um pouco menos 4 milhões pessoas foram infectadas na época.

Detalhes sobre a duração do período de pesquisa durante o qual as pessoas podem testar positivo podem afetar o valor exato do CAR. Mas os números do Reino Unido mostram que apenas uma pequena fração das infecções é detectada, mesmo com os RATs sendo fornecidos com frequência e gratuitamente a todas as famílias.

Dado que o acesso aos testes em Aotearoa é mais limitado do que no Reino Unido, podemos esperar que nosso CAR seja ainda menor e, portanto, o número de casos relatados provavelmente subestimará significativamente as infecções verdadeiras.

Mas sem uma pesquisa de prevalência de infecção, é difícil saber exatamente o quanto estamos subestimando.

Dion O’Neale é líder de projeto na COVID Modeling Aotearoa; Professor Sênior no Departamento de Física da Universidade de Auckland e Pesquisador Principal em Te Pūnaha Matatini, Universidade de Auckland.

Este artigo é republicado de A conversa sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original aqui.

A conversa