Por Claire Thomas e co-autor

No ponto médio do período dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, faltando apenas sete anos para 2030 e para cumprir o compromisso central de ‘Não deixar ninguém para trás’, são necessários dados claros sobre quais grupos correm o risco de ficar para trás. essencial. Este resumo avalia os dados disponíveis sobre imunizações infantis de rotina e etnia, idioma e religião. Oferece sugestões sobre a relação entre imunizações infantis e diversidade étnica, linguística e religiosa em vários países.

Os tomadores de decisão precisam de dados e estatísticas que sejam precisos, oportunos, desagregados, relevantes, acessíveis e fáceis de usar para executar e rastrear os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), bem como a promessa transformadora de ‘Não deixar ninguém para trás’. O planejamento, monitoramento e revisão da Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável requerem a coleta, processamento, análise e distribuição de uma grande quantidade de dados e estatísticas nos níveis local, nacional, regional e global por inúmeras partes interessadas. Aconselhamos que a acessibilidade, qualidade e indicadores de dados para grupos minoritários categorizados por religião, idioma e etnia sejam levados em consideração e melhorados para monitorar adequadamente a implementação dos ODS e a campanha ‘Não deixe ninguém para trás’. O objetivo deste resumo é persuadir os tomadores de decisão a reconhecer as lacunas de inclusão em cada uma das seguintes categorias: planejamento, coleta de informações e distribuição de dados para permitir o Programa Ampliado de Vacinação (PAV), que garante que crianças em todos os países recebam vida -economizando vacinas.

Retomar

A Agenda de Imunização 2030 prevê uma sociedade na qual ‘todas as pessoas, em todos os lugares e em todas as idades, se beneficiem plenamente das vacinas para uma boa saúde e bem-estar’. ((OMS, 2021), p. 48). Os dados são necessários para garantir o cumprimento do compromisso ‘Não deixar ninguém para trás’. Esta pesquisa revela que aproximadamente três quartos das pesquisas domiciliares usadas para coletar os dados relevantes não forneceram informações suficientes para permitir a desagregação em três categorias principais, a saber, religião, etnia e idioma. Em resumo, existem lacunas de dados na preparação da pesquisa, coleta e análise de dados.

Entre os países analisados ​​para cada categoria, Angola apresentou a maior diferença de idioma. Indonésia e Madagascar tiveram a maior diferença na religião. A Indonésia e a Costa do Marfim tiveram a maior diferença étnica, enquanto o Nepal teve a maior diferença de castas.

As minorias em 58,6% dos países incluídos no banco de dados ODS tiveram taxas de vacinação mais baixas do que as populações majoritárias. Em alguns países, as minorias em geral tiveram taxas de vacinação mais altas do que a maioria da população, mas nos mesmos países muitas vezes havia outros grupos minoritários individuais que tinham taxas abaixo da média. Quando as taxas de vacinação específicas de cada país de todas as pesquisas amostradas com os dados disponíveis são combinadas, as minorias têm taxas mais baixas do que as maiorias. As minorias linguísticas e de casta têm um maior grau de disparidade nas taxas de vacinação do que as minorias religiosas e étnicas.

As disparidades em termos de taxas de vacinação dentro dos países e sub-regiões são mascaradas pelos dados agregados. Os dados em nível nacional não fornecem uma visão abrangente. Os autores desta pesquisa acreditam fortemente que etnia, religião e idioma devem ser considerados como um mínimo básico para desagregação relacionada ao monitoramento de “vacinas para todos” (ODS Meta 3.8). Os dados devem ser adquiridos e as pesquisas devem visar grupos potencialmente desfavorecidos que atualmente são invisíveis nos dados estatísticos disponíveis. É fundamental que o tamanho das amostras para esses grupos seja aumentado para avaliar a eficácia e garantir serviços que alcancem todos os grupos e abordem todos os possíveis fatores de barreira. Devem ser adotadas políticas relacionadas à coleta de mais dados e de melhor qualidade. Para resultados ótimos e segurança e proteção de dados, os Escritórios Nacionais de Estatística devem ser autônomos, autoritários e responsáveis. Além disso, a coleta, análise, publicação e divulgação de dados devem seguir princípios de direitos humanos.

Pontos chave

• O ano de 2021 registrou o maior número de imunizações infantis básicas perdidas desde 2009. Os dados de pessoas particularmente desfavorecidas podem ser usados ​​para melhorar o atendimento, o planejamento estratégico e a otimização de recursos.

• Descobrimos que apenas 29,8% dos 67 países com dados de vacinação e perguntas sobre religião, etnia e idioma incluíam perguntas que coletavam as informações necessárias para desagregação por religião, etnia e idioma. Além disso, em apenas 14% do total de pesquisas esses resultados desagregados foram realmente publicados. Dos três tipos de minorias listados acima, as minorias linguísticas têm menos probabilidade de ter uma pergunta significativa, uma amostra considerável para análise posterior e resultados publicados.

• A maior diferença entre grupos majoritários e minoritários foi observada em Angola por idioma, Indonésia e Madagascar por religião, Indonésia e Côte d’Ivoire por etnia e Nepal por casta.

• Em 34 (58,6%) dos 58 países selecionados para análise, as minorias apresentaram taxas mais baixas de imunização básica completa do que a maioria da população. Enquanto as minorias religiosas e étnicas tiveram taxas de imunização modestamente mais baixas de 1,8% e 1,4%, respectivamente, as minorias lingüísticas e de casta tiveram taxas de imunização 5% e 5,9% mais baixas.

• Como as estatísticas atuais da pesquisa carecem de dados para grupos potencialmente desfavorecidos, é difícil tirar conclusões, monitorar os ODS e rastrear quem, onde e por que grupos específicos estão sendo deixados para trás. Dentro da coleta de dados, deve haver patrimônio sincronizado. Dados de todos os grupos étnicos, religiosos e linguísticos devem ser coletados em amostras suficientemente grandes, analisados ​​e divulgados.

• Para atingir o princípio LNOB, juntamente com as taxas de vacinação, é necessário aprofundar a disponibilidade de serviços, a hesitação vacinal e as atitudes vacinais.

• Os dados devem ser coletados e publicados para todas as comunidades, sempre que possível, para evitar a supressão de informações, mas isso deve ser feito de acordo com as melhores práticas (incluindo a abordagem de dados baseada em direitos humanos do OHCHR).

• Os Escritórios Nacionais de Estatística (INEs) devem receber autonomia e autoridade adicionais e devem ser os líderes para garantir a inclusão de fatores de desagregação, responsabilidade e conformidade com a Abordagem de Dados Baseada em Direitos Humanos.

As desigualdades foram identificadas entre as populações minoritárias dentro de um país, incluindo algumas onde as minorias tinham taxas de imunização total mais altas. Uma visão geral dos dados tem efeitos de mascaramento e as médias agregadas perdem disparidades importantes. A minoria Nuristani no Afeganistão, por exemplo, tem uma taxa de vacinação básica completa de 0,7%, apesar do fato de que as minorias étnicas no Afeganistão como um todo têm uma taxa de vacinação acima da média nacional de 46,3%. Como resultado, incentivamos os formuladores de políticas, órgãos governamentais e acadêmicos a avaliar os dados por comunidade, em vez de confiar em médias.