O MIT Senseable City Lab apresentou seu “Favelas 4D”Projeto, dedicado ao mapeamento da maior favela do Rio de Janeiro, Brasil. Usando a tecnologia de digitalização a laser 3D para analisar a paisagem urbana da Rocinha, o projeto busca compreender e quantificar a lógica arquitetônica de um dos famosos assentamentos informais do Brasil.

As favelas do Brasil consistem em densos assentamentos informais de várias camadas que pontilham as encostas de grandes cidades como o Rio de Janeiro; seu caos urbano contrasta fortemente com os bairros planejados que os cercam. Essa complexidade espacial torna as favelas um terreno difícil para ferramentas típicas de mapeamento de código aberto, como imagens de satélite e Google Street View, deixando grande parte de suas paisagens urbanas labirínticas não mapeadas e mal compreendidas.

Sobre a importância de mapear esses assentamentos informais, explica a equipe do MIT; “A tendência global de urbanização não se limita aos bairros centrais da cidade e aos empreendimentos planejados: desde o 4 bilhões de pessoas que vivem em cidades ao redor do mundo, quase um bilhão Residir em assentamentos informais construídos sem planejamento urbano oficial. Esses assentamentos são construídos de forma espontânea e competitiva, resultando em uma morfologia urbana complexa. As pessoas que vivem em assentamentos informais são amplamente excluídas da infraestrutura e dos serviços da cidade, expondo-as a uma variedade de desafios de saúde e segurança pública, mas continuam a absorver novas gerações de residentes à medida que a crescente população da área urbana mundial excede a disponibilidade habitação oficial a preços acessíveis. ”

Para o Favelas 4D, a equipe do MIT liderada pelo arquiteto e professor Carlo Ratti usou dados de nuvem de pontos de varreduras LiDAR feitas no nível da rua na favela, formando um ambiente digital 3D de ultra-alta resolução. A vantagem de usar LiDAR sobre outros métodos de mapeamento para o estudo está em sua precisão incomparável; usando pulsos de laser para medir distâncias e mapear pontos minúsculos no espaço digital. O mapeamento LiDAR da forma da favela pode revelar padrões de construção não regulamentada, identificar a lógica entre a informalidade e revelar percepções que podem orientar intervenções e políticas para melhorar a segurança e o bem-estar na Rocinha e em outras favelas.

A maior compreensão da Rocinha alcançada pelo mapeamento baseado em LiDAR pode começar a mitigar problemas sistêmicos nas favelas do Brasil. Isso pode incluir lutas com o comércio de propriedade devido à falta de posse da terra, riscos de deslizamentos devido a terreno instável ou qualidade da água e do ar devido à infraestrutura limitada que atende os distritos. No entanto, Ratti também vê o estudo como uma oportunidade para urbanistas aprenderem com as favelas. “Apesar de suas circunstâncias difíceis, os moradores das favelas desenvolveram maneiras engenhosas e responsivas de construir seus próprios sistemas urbanos”, diz ele. “Este processo de planejamento de baixo para cima e as formas arquitetônicas complexas que ele produz podem desafiar a forma padrão de projetar cidades.”

Conforme os assentamentos informais em todo o mundo continuam a crescer, a equipe de Ratti acredita que os pesquisadores e planejadores devem integrar esses assentamentos com visões do futuro urbano global, aprendendo com seus padrões de desenvolvimento únicos e melhorando seu acesso aos benefícios do urbanismo. Neste contexto, Favelas 4D demonstra o potencial dos dados LiDAR e da análise quantitativa para fazer parte deste complexo processo de mapeamento; um exemplo de como os sistemas de dados em nuvem de pontos podem nos ajudar a entender e moldar as cidades de amanhã.

O projeto foi desenvolvido em colaboração com o Comissário de Urbanismo do Rio de Janeiro, Washington Fajardo. A visualização do projeto na web pode ser encontrada aqui.