Imagine a cena: você tem um bom parceiro no Tinder, inicia uma conversa interessante e conhece a pessoa ao vivo. Só então ele descobriu, no entanto, que você estava interagindo com um robô nas duas primeiras etapas desta história.

(Na era dos coronavírus, vale ressaltar que o terceiro estágio também não deveria sair da ficção.)

Se esse cenário é desconfortável ou não, dependerá da opinião de cada um, mas já é uma realidade. À medida que a inteligência artificial substitui os seres humanos em suas atividades diárias, alguns programadores foram além: terceirizar aplicativos como flirty para algoritmos.

Em termos gerais, os algoritmos são treinados com um grande banco de dados de fotos de pessoas que são do interesse do usuário. A partir daí, a inteligência artificial entende o perfil de interesse e começa a gostar ou não de perfis de aplicativos com base nisso. Em alguns casos, existem até programas que iniciam a conversa por conta própria.

“Para um especialista, não é tão complicado desenvolver isso. Já existem várias técnicas prontas nas quais é possível fazer pequenas alterações e chegar a esse tipo de resultado”, explica Eric Oakley, especialista em inteligência artificial e cofundador da OPD, uma consultoria que desenvolve soluções para o mercado.

“Existe uma técnica chamada ‘transferência de aprendizado’, por exemplo, que já é capaz de reconhecer imagens e está disponível. Apenas adapte-a a um problema, como decidir se uma pessoa corresponde às suas preferências”, diz ele.

Máquinas também flertam

As tentativas de automatizar o Tinder são antigas: mesmo quando foi lançado recentemente, era fácil encontrar aplicativos que gostassem de todos os perfis cruzados por um usuário.

Essa prática atingiu o nível de Bernie IA, lançado em meados de 2016. Desenvolvido por um programador chamado Justin Long, Bernie usou inteligência artificial para ir além de gostos indiscriminados e dar à máquina o poder de fazer uma seleção com base no gosto de seu criador. .

No site do projeto, Justin disse que em 2014 estava frustrado com a dificuldade de namorar, então decidiu automatizar o processo de encontrar o amor. E funcionou: ele encontrou uma namorada com Bernie IA. Além disso, ele abriu o código do programa, permitindo que outros programadores fizessem suas próprias versões.

Jeffrey Li, criador de uma dessas versões, disse ao portal Mashable uma razão semelhante para tomar essa decisão: ele estava entediado e não conseguia igualar ninguém. Enquanto isso, os amigos de Li viviam imersos neles.

De fato, essa percepção é apoiada por uma pesquisa de 2016 que mostra como as mulheres têm 25 vezes mais correspondências que os homens em aplicativos como o Tinder, o que talvez explique por que todos os interessados ​​em automatizar o uso da plataforma são homens.

De qualquer forma, Li programou seu bot para desfrutar de 100 pessoas por dia. Em uma semana, ele conseguiu cinco jogos. No final, ele abandonou a ideia. Mas o código do TinderAutomation, como o programa foi chamado, permaneceu no GitHub. Comentários recentes, no entanto, sugerem que não funciona mais.

“Você precisa controlar a tela de alguma maneira. Existem emuladores, por exemplo, que simulam o telefone celular no computador e o automatizam como se você literalmente tivesse alguém usando o aplicativo”, diz Eric.

A obsessão do Tinder

O Tinder é o aplicativo preferido na maioria dos casos de automação por dois motivos: é o serviço de relacionamento mais popular, ou pelo menos o mais famoso. E sua interface simples favorece o uso de inteligência artificial.

Existem aqueles que não estão satisfeitos em terceirizar um bronzeado e ir além, quando usam os chatbots para também terceirizar a conversa com seus amantes.

O desenvolvedor Robert Winters disse a Mashable que ele ainda tinha 200 conversas via chatbot ao mesmo tempo. Para fazer isso, ele usou árvores de conversação, uma técnica simples na qual a conversa segue uma linha mais ou menos predefinida. Tinder acabou banindo-o.

“A idéia é ter uma lista de chamadas padrão, por exemplo, selecionadas aleatoriamente, trocar três ou quatro mensagens e passar um número do WhatsApp, algo assim”, diz Eric.

Existe a possibilidade de criar conversas mais complexas a partir da PNL (processamento de linguagem natural), um conjunto de técnicas usadas, por exemplo, em software que completa automaticamente frases que uma pessoa começa a escrever.

“No caso de Tinder, não acho que ele queira usar algo assim porque as respostas podem ser muito imprevisíveis. São frases bem escritas, mas sem contexto ou sequência lógica. Para substituí-lo com alguma eficácia, ele precisaria treinar o modelo com um grande volume de seus próprios dados e conversas “, explica ele.

E eu com isso?

Thiago Ferreira León, doutor em filosofia na USP e que preparou um livro sobre como a digitalização da vida afeta a produção e a política, escreveu um ensaio no qual coloca aplicações de flerte em um processo de atomização da sociedade.

“A atomização aparece mais como resultado do desenvolvimento do mercado em todas as áreas da vida. A forma tradicional da família se dissolve e agora todos devem trabalhar, ter sua própria conta bancária, formando uma subjetividade mais individualista e atomizada, ou seja, menos conectado através de relacionamentos tradicionais e mais através da impessoalidade do mercado “, diz ele.

Para ele, a automação do Tinder com inteligência artificial não enfraqueceria os laços entre as pessoas, mas existe a possibilidade de que um lado seja afetado por esse cenário.

“Além da perspectiva distópica que vem à mente com a imagem dos robôs conversando entre si, essa automação parece-me mais o resultado do nível de atomização e impessoalidade que alcançamos, mas funciona quase como um protesto contra ela. “ele explica

Faça um paralelo com a saúde: seria melhor ter um sistema universal eficiente do que ser forçado a escolher entre dezenas de opções que não atendem às reais necessidades de uma pessoa.

“A satisfação não está simplesmente na liberdade de escolha ampla e irrestrita, mas na disponibilidade de algo que realmente os satisfaça”, continua Thiago.

Por outro lado, é comum uma crítica a esse modelo: a criação de vieses de escolha. Ao terceirizar o curtimento para o programa, é provável que os parceiros escolhidos se tornem homogêneos ao longo do tempo.

“Nossos interesses e desejos mudam com o tempo, enquanto a matemática reafirma com base em eventos passados”, diz o pesquisador. “Quando estamos muito interessados ​​em algo ou em alguém, para realmente capturar nosso interesse, deve ser algo novo e não uma mera repetição do que era antes. Nesse sentido, essa automação parece reforçar a distância inicial e a “mágica que permeia encontros casuais”.

Nem é fácil para o Tinder. Pelo menos por enquanto, o coronavírus está aqui para adiar o tempo para encontrar correspondências para alguns. Se eles são reais ou robôs.