Ao contrário de outros anos, a conferência de desenvolvedores do Microsoft Build deste ano não está repleta de grandes surpresas, mas há um anúncio que certamente deixará os desenvolvedores animados: a empresa agora está usando o enorme modelo de linguagem natural GPT-3. código. / Aplicativos avançados de baixo código para traduzir texto falado em código em seu anunciado recentemente Linguagem Power Fx.

Agora não se empolgue. Você não desenvolverá o próximo TikTok contanto que use apenas linguagem natural. Em vez disso, o que a Microsoft está fazendo aqui é pegar alguns dos aspectos de baixo código de uma ferramenta como Power Apps e usar IA para transformá-los em experiências sem código também. Por enquanto, o foco aqui está nas fórmulas de Power Apps, que apesar da natureza de baixo código do serviço, é algo que você terá que escrever mais cedo ou mais tarde se quiser construir um aplicativo de alguma sofisticação.

“Usar um modelo avançado de inteligência artificial como este pode ajudar a tornar nossas ferramentas de baixo código ainda mais disponíveis para um público ainda maior, tornando-se o que chamamos de sem código”, disse Charles Lamanna, vice-presidente corporativo da plataforma. aplicativos de código.

Na prática, isso parece como se o programador cidadão escrevesse “procurar produtos em que o nome começa com ‘filhos'” e o Power Apps então o renderiza como “Filtro (‘Pedidos BC’ à esquerda (‘Nome do produto’, 4) =” Filhos “)”.

Porque a Microsoft é um investidor na OpenAINão é surpreendente que a empresa tenha escolhido seu modelo para impulsionar essa experiência.

Créditos da imagem: Microsoft

É importante observar que, embora isso torne a programação mais fácil, a própria Microsoft enfatiza que os usuários ainda precisam entender a lógica do aplicativo que estão construindo. “As funções não substituem a necessidade de uma pessoa entender o código que estão implementando, mas são projetadas para ajudar as pessoas que estão aprendendo a linguagem de programação Power Fx e ajudá-las a escolher as fórmulas apropriadas para obter o resultado de que precisam. Isso pode expandir drasticamente o acesso à criação de aplicativos mais avançados e treinar mais rapidamente as pessoas para usar ferramentas de baixo código ”, explica a empresa no anúncio de hoje.

Até certo ponto, isso não é tão diferente de usar o funções de consulta em linguagem natural que agora estão disponíveis em ferramentas como Destacando-se, PowerBI ou Planilhas do Google. Afinal, eles também traduzem a linguagem natural em uma fórmula. O GPT-3 é provavelmente um pouco mais sofisticado do que isso e capaz de compreender consultas mais complexas, mas traduzir a linguagem natural em fórmulas não é tão novo.

A promessa de longo prazo aqui, no entanto, é que ferramentas como essa ficam mais inteligentes com o tempo e podem lidar com tarefas de programação mais complicadas. Mas isso é um grande passo em relação ao que é essencialmente um problema de tradução. Consultas mais complexas requerem uma compreensão maior de um programa como um todo. Uma fórmula, em sua maior parte, é uma instrução bastante autocontida, mas um modelo semelhante que pudesse gerar código “real” teria que lidar com muito mais contexto.

Esses novos recursos estarão disponíveis em uma prévia pública em inglês para usuários na América do Norte no final de junho.