No início deste ano, um jogador amador de Go usou um dos melhores sistemas de IA do jogo. Eles fizeram isso usando uma estratégia desenvolvida com a ajuda de um programa que os pesquisadores criaram para testar os pontos fracos de sistemas como o KataGo. Acontece que a vitória é apenas uma parte de um renascimento mais amplo do Go, que está vendo os jogadores humanos ficarem mais criativos desde então.
Em um estudo recente publicado na revista , pesquisadores da Universidade da Cidade de Hong Kong e Yale descobriram que os jogadores humanos de Go se tornaram menos previsíveis nos últimos anos. como ele os pesquisadores chegaram a essa conclusão analisando um conjunto de dados de mais de 5,8 milhões de movimentos Go feitos durante o jogo profissional entre 1950 e 2021. Com a ajuda de um Go AI “sobre-humano”, um programa que pode jogar e avaliar a qualidade de qualquer mover, eles criaram uma estatística chamada “índice de qualidade de decisão”, ou DQI para abreviar.
Depois de atribuir uma pontuação DQI a cada movimento em seu conjunto de dados, a equipe descobriu que, antes de 2016, a qualidade do jogo profissional melhorava relativamente pouco de ano para ano. No máximo, a equipe viu uma mudança DQI anual média positiva de 0,2. Em alguns anos, a qualidade geral do jogo até diminuiu. No entanto, desde o surgimento de IAs sobre-humanos em 2018, os valores médios de DQI mudaram a uma taxa superior a 0,7. Durante esse mesmo período, os jogadores profissionais empregaram novas estratégias. Em 2018, 88% dos jogos, acima dos 63% em 2015, viram os jogadores criarem uma combinação de jogadas que não havia sido observada antes.
“Nossas descobertas sugerem que o desenvolvimento de programas de inteligência artificial sobre-humanos pode ter levado os jogadores humanos a romper com as estratégias tradicionais e os induzido a explorar novos movimentos, o que por sua vez pode ter melhorado sua tomada de decisão”, escreve o equipamento.
Essa é uma mudança interessante, mas não exatamente intuitiva se você pensar sobre isso. Como o professor Stuart Russell, da Universidade da Califórnia, em Berkeley, disse ao novo cientista“Não é surpreendente que os jogadores que treinam contra as máquinas tendem a fazer mais movimentos do que as máquinas aprovam.”
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