Parque Estadual do Jalapão, Tocantins, Brasil (fonte: Bart van Dorp / flickr, Creative Commons)A pesquisa de Lacasse et al (2022) destaca o potencial do uso de dados de acesso aberto para identificar áreas geotérmicas de alto potencial no Brasil.
Christian Lacasse, do Serviço Geológico Brasileiro, publicou um trabalho de pesquisa sobre o uso de GIS para compilação e processamento de dados de código aberto para gerar um mapa prospectivo de recursos geotérmicos no Brasil. Com a permissão do autor, estamos publicando os destaques da pesquisa no ThinkGeoEnergy.
O estudo foi publicado na Geothermics (https://doi.org/10.1016/j.geothermics.2021.102321). Os leitores interessados podem entrar em contato com o autor principal. via LinkedIn.
Para que os países consigam uma descarbonização da sua economia e uma transição para energias limpas, torna-se crucial descobrir novas áreas geológicas favoráveis para:
1) Produção de eletricidade geotérmica (por exemplo, usinas binárias ORC/Kalina) como parte da matriz renovável, com a menor pegada de terra (m2/GWh) e a carga de base mais estável (ou seja, independentemente das condições). climáticas) em comparação com o vento e usinas solares fotovoltaicas;
2) o armazenamento subterrâneo de CO2 mais seguro (por exemplo, com carbonatação mineral) que garante a mais alta estabilidade petrofísica com risco zero de vazamento para a atmosfera; Y
3) a exploração do hidrogênio natural com o custo de produção mais barato em comparação com o hidrogênio verde e o hidrogênio azul, que são baseados respectivamente na eletrólise da água e no armazenamento de captura de carbono (CCS).
Integração GIS de informações geológicas, geofísicas e de poços georreferenciadas de acesso aberto, com a ajuda do desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina, como exemplificado em um estudo recente realizado pelo Serviço Geológico (SGB-CPRM) e pelo Observatório Nacional (ON) no Brasil para melhorar a energia geotérmica. (EGS), deve ser mais amplamente implementado e validado em todo o mundo como um método econômico e econômico para produzir mapas de prospecção em escala regional para energia geotérmica, armazenamento de CO2 e potenciais naturais de hidrogênio.
Para esse fim, um modelo prospectivo é construído primeiro com base em fatores de avaliação críticos que são agrupados em categorias e avaliados por meio de fluxos de trabalho separados. A pontuação e o peso nos mapas de evidências intermediárias são atribuídos por meio de critérios estatísticos ou estimados com base na opinião de especialistas, chamados de modelos baseados em dados ou baseados em conhecimento, respectivamente, modelos já adotados para mapeamento de matérias-primas críticas que também são essenciais para alcançar a transição energética . .
A convergência desses fluxos de trabalho leva à construção de mapas de favorabilidade que podem fornecer às partes interessadas os resultados geocientíficos necessários para a tomada de decisões sobre a exploração e o desenvolvimento das áreas-alvo delineadas e dos blocos a serem leiloados.
Os modelos gerados mostram a influência da ocorrência de fontes termais no favorecimento EGS previsto, ao mesmo tempo em que suportam a existência de caminhos naturais de fluxo de fluido através de falhas profundas nos granitos. Os autores observam ainda que o modelo integrado pode ser melhorado integrando outros conjuntos de dados e pode ser usado como um complemento ao Protocolo EGS Global de Beardsmore et al. (2010).
O trabalho dos autores demonstrou o valor do uso de dados georreferenciados de acesso aberto para um método econômico de mapeamento regional da favorabilidade dos recursos geotérmicos EGS em rochas quentes, secas e de baixa porosidade. O estudo se beneficiou de décadas de coleta de dados como parte do mapeamento de prospecção mineral.
